Personalised recommendations are everywhere. No exception for the streaming world. To improve user experience, recommender systems with machine learning are uplifting. At Bedrock, until recently, there was no recommendation shaped this way.

Are you experiencing peak loads on your Kubernetes-hosted platform? Rest assured, you are not alone. At Bedrock, we have developed a prescaling solution. It allows us to handle sudden and abrupt, but predictable, traffic spikes, like soccer games.

Le père noël 🎅🏻 vous apporte en avance une hotte pleine de devfacts !

Here’s our journey to migrate tens of thousands of videos, accessed by millions of users, to the cloud. How we minimized our costs without losing the biggest benefit of the cloud: scaling.

AWS ALB & NLB currently supports Round-Robin (RR) and Least Outstanding Requests (LOR) balancing algorithms. But what happens when you try to load balance cache servers with these algorithms? How to implement an effective cache in Cloud at scale?

Cette année encore, Bedrock participait au Forum PHP où était proposé une grande diversité de conférences. Des sujets techniques et d’autres, plus génériques, étaient abordés : Symfony 6, Git, environnement, sous-représentation des femmes dans l’informatique… Avec Sofia LESCANO, Benoit VIGUIER sur les planches et une quinzaine de participantes et participants dans le publique, l’occasion de rencontrer à nouveau la communauté PHP en chair et en os a été saisie avec une certaine impatience.

Introduction

At Bedrock, the last Friday of every other month¹ is Last Friday Talk – or LFT.

How not to throw away your application every two years?

Comment ne pas jeter son application tous les deux ans ?