Writing

Welcome to our second article about the backend architecture and its api gateway. In the first part, we talked about the BFF and all services it depends on. Today we’re going to take a look at what to do when one of them (or many), fails to respond.

Dans cet article, je vais vous présenter JSCodeshift, une libraire qui va vous permettre d’analyser et appliquer automatiquement des modifications sur du code Javascript ou Typescript.

L’été arrive, les vacances, le repos.
Et vu les derniers devfacts des équipes Bedrock, il semblerait qu’il soit temps.

At Bedrock, we build our own privately shared AMIs (Amazon Machine Images) for different parts of our stack: kubernetes platform, vod platform, etc. We build those AMIs to optimize kernel parameters,to embed some tools, and more. We have been using Packer for a couple of years, and everything has been working just fine.

If you maintain an Android application, you might be relying on performance monitoring SDKs like Firebase Performance or New Relic, to name a couple. These plugins usually have a light setup process—just apply a Gradle plugin, and they provide the ability to collect statistics about every network call and database query in your app automatically.

Pour terminer cette série, un ou deux sujets divers que nous n’avons pas regroupé dans les trois articles précédents (les performances applicatives et la scalabilité, les performances bas niveau, le système et le réseau, la dev XP, l’outillage, la CI/CD et l’observabilité), puis une conclusion globale avec ce que nous avons retenu de cette KubeCon Europe 2022.

Pour notre troisième article de cette série sur ce que nous avons retenu de la KubeCon Europe 2022, après les performances applicatives et la scalabilité et les performances bas niveau, le système et le réseau, passons à la Developper eXperience, à l’outillage, à la CI/CD, aux rollback, à l’observabilité et aux incidents !

Pour ce second article de synthèse de la KubeCon Europe 2022, continuons sur le thème des performances, peut-être plus bas niveau, et plongeons aussi dans des outils pouvant être déployés au cœur de nos clusters !